La scrittura in campo educativo non è solo un mezzo per comunicare, ma un modo per pensare, conoscere e trasformare l’esperienza formativa. Il corso intende sviluppare in studentesse e studenti la capacità di utilizzare la scrittura come strumento educativo, riflessivo, comunicativo e professionale all’interno dei processi educativi e formativi.
In particolare, il corso si propone di:
· esplorare la scrittura come competenza metodologica e pedagogica tipica dell’agire educativo e come strumento di riflessione sull’esperienza educativa;
· far acquisire conoscenze e abilità sulle principali tipologie di scrittura professionale in ambito educativo;
· promuovere la documentazione come pratica di ricerca e di costruzione di conoscenza;
· fornire strumenti per la redazione di testi accademici (tesi, relazioni, elaborati) coerenti con i principi della pedagogia sperimentale.
In particolare, il corso si propone di:
· esplorare la scrittura come competenza metodologica e pedagogica tipica dell’agire educativo e come strumento di riflessione sull’esperienza educativa;
· far acquisire conoscenze e abilità sulle principali tipologie di scrittura professionale in ambito educativo;
· promuovere la documentazione come pratica di ricerca e di costruzione di conoscenza;
· fornire strumenti per la redazione di testi accademici (tesi, relazioni, elaborati) coerenti con i principi della pedagogia sperimentale.
scheda docente
materiale didattico
Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dell'AI literacy e la sua rilevanza nei contesti educativi
- Analizzare criticamente le implicazioni etiche dell'uso dell'IA nella scrittura
- Identificare e valutare bias e limitazioni degli algoritmi nei sistemi di scrittura assistita
- Utilizzare in modo efficace strumenti di IA per diverse tipologie di scrittura educativa
- Progettare interventi educativi che integrino l'IA come supporto alla scrittura
- Sviluppare una visione critica dell'impatto dell'IA sui processi di apprendimento della scrittura
Agrusti F., "L'AI literacy per una educazione attenta agli algoritmi" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"
Numerico T., "Sulla necessità dell'apprendimento per l'Intelligenza artificiale" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"
Limongelli C. et al., "Sistemi intelligenti per l'e-learning" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"
Mezzini M., "Applicazioni dell'intelligenza artificiale nel Dipartimento di Scienze della Formazione – Roma Tre" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"
Benevento A., "L'intelligenza artificiale serve alla formazione dei nostri giovani?" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"
Grassi E., "Reflections on people, algorithms and education" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"
LETTURE INTEGRATIVE
Articoli scientifici recenti su IA e scrittura in educazione (forniti durante il corso)
Tutorial e manuali d'uso degli strumenti di IA analizzati
Casi studio di implementazione dell'IA nella scrittura educativa
Programma
Il corso esplora l'intersezione tra intelligenza artificiale e scrittura nei contesti educativi, fornendo sia fondamenti teorici che competenze pratiche. Gli studenti analizzeranno criticamente il ruolo dell'IA come strumento di supporto alla scrittura, comprenderanno i meccanismi di funzionamento dei sistemi di scrittura assistita e svilupperanno competenze nell'uso consapevole di queste tecnologie per scopi educativi.Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dell'AI literacy e la sua rilevanza nei contesti educativi
- Analizzare criticamente le implicazioni etiche dell'uso dell'IA nella scrittura
- Identificare e valutare bias e limitazioni degli algoritmi nei sistemi di scrittura assistita
- Utilizzare in modo efficace strumenti di IA per diverse tipologie di scrittura educativa
- Progettare interventi educativi che integrino l'IA come supporto alla scrittura
- Sviluppare una visione critica dell'impatto dell'IA sui processi di apprendimento della scrittura
Testi Adottati
LETTURE OBBLIGATORIEAgrusti F., "L'AI literacy per una educazione attenta agli algoritmi" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"
Numerico T., "Sulla necessità dell'apprendimento per l'Intelligenza artificiale" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"
Limongelli C. et al., "Sistemi intelligenti per l'e-learning" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"
Mezzini M., "Applicazioni dell'intelligenza artificiale nel Dipartimento di Scienze della Formazione – Roma Tre" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"
Benevento A., "L'intelligenza artificiale serve alla formazione dei nostri giovani?" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"
Grassi E., "Reflections on people, algorithms and education" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"
LETTURE INTEGRATIVE
Articoli scientifici recenti su IA e scrittura in educazione (forniti durante il corso)
Tutorial e manuali d'uso degli strumenti di IA analizzati
Casi studio di implementazione dell'IA nella scrittura educativa
Bibliografia Di Riferimento
Agrusti F., "L'AI literacy per una educazione attenta agli algoritmi" in "Educazione e Intelligenza Artificiale" Numerico T., "Sulla necessità dell'apprendimento per l'Intelligenza artificiale" in "Educazione e Intelligenza Artificiale" Limongelli C. et al., "Sistemi intelligenti per l'e-learning" in "Educazione e Intelligenza Artificiale" Mezzini M., "Applicazioni dell'intelligenza artificiale nel Dipartimento di Scienze della Formazione – Roma Tre" in "Educazione e Intelligenza Artificiale" Benevento A., "L'intelligenza artificiale serve alla formazione dei nostri giovani?" in "Educazione e Intelligenza Artificiale" Grassi E., "Reflections on people, algorithms and education" in "Educazione e Intelligenza Artificiale"Modalità Frequenza
FacoltativaModalità Valutazione
VALUTAZIONE FORMATIVA: nel corso delle lezioni verranno somministrate prove strutturate a completamento o a scelta multipla. Tali prove non avranno alcuna ripercussione sull’esame, ma serviranno a modulare l’attività di apprendimento degli studenti e a fornire loro indicazioni sull’adeguatezza della preparazione conseguita. Anche le attività del laboratorio saranno ritmate da prove intermedie che gli studenti si autosomministreranno, ricevendo in tempo reale una correzione individualizzata degli errori eventualmente commessi. VALUTAZIONE FINALE: per quanto riguarda la valutazione finale, l’esame prevede una prova scritta che tutti dovranno sostenere. La durata dell'esame è di 60 minuti ed è composto da due domande a risposta aperta. I criteri adottati per la graduazione dei voti seguiranno una assegnazione secondo base normativa e criteriale.