Acquisire una solida preparazione di base negli aspetti principali della teoria dei processi stocastici con particolare riguardo ai processi di Markov e alle loro applicazioni (metodo Monte Carlo e simulated annealing), della teoria delle passeggiate aleatorie e dei modelli più semplici di sistemi di particelle interagenti.
Curriculum
scheda docente
materiale didattico
An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Mutuazione: 20410441 CP420-INTRODUZIONE AI PROCESSI STOCASTICI in Matematica LM-40 R CAPUTO PIETRO
Programma
Catene di Markov, tempo discreto e continuo. Teoremi di convergenza. Accoppiamenti. Esempi e applicazioni.Testi Adottati
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdfAn introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Modalità Frequenza
6 ore settimanaliModalità Valutazione
Colloquio orale
scheda docente
materiale didattico
An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Mutuazione: 20410441 CP420-INTRODUZIONE AI PROCESSI STOCASTICI in Matematica LM-40 R CAPUTO PIETRO
Programma
Catene di Markov, tempo discreto e continuo. Teoremi di convergenza. Accoppiamenti. Esempi e applicazioni.Testi Adottati
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdfAn introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Modalità Frequenza
6 ore settimanaliModalità Valutazione
Colloquio orale
scheda docente
materiale didattico
An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Programma
Catene di Markov, tempo discreto e continuo. Teoremi di convergenza. Accoppiamenti. Esempi e applicazioni.Testi Adottati
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdfAn introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Bibliografia Di Riferimento
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdf An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013 Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006 Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).Modalità Frequenza
6 ore settimanaliModalità Valutazione
Colloquio orale